Шарифуллина Лилия Ринатовна – кандидат химических наук, доцент, заведующий кафедрой химии и материаловедения
Химки
Lilia R. Sharifullina – Candidate of chemical sciences, Associate prof., Head of the Department of Chemistry and Materials Science
Khimki
Залозная Наталия Геннадьевна – старший преподаватель кафедры химии и материаловедения
Химки
Natalia G. Zaloznaya – Senior lecturer at the Department of Chemistry and Materials Science
Khimki
В системе ведомственной подготовки специалистов для МЧС России обеспечение высокого и стабильного уровня остаточных знаний по фундаментальным естественнонаучным дисциплинам, включая химию и материаловедение, является критически важным для поддержания профессиональной готовности. Существующие методы контроля часто носят фрагментарный характер и не позволяют проводить системную диагностику. В связи с этим разработка научно обоснованной методики формирования фонда оценочных средств для диагностики остаточных знаний приобретает особую значимость. Целью исследования стала разработка научно обоснованной методики формирования специализированного фонда оценочных средств, направленного на комплексную диагностику остаточных знаний курсантов вуза МЧС России по дисциплинам химической и материаловедческой направленности. В основе предлагаемой методики лежат принципы профессиональной контекстности, системности, критериальной объективности и уровневой дифференциации. Авторская методика формирования фонда оценочных средств включает структурно-функциональную модель и этапы её реализации. Модель содержит целевой, содержательный, процедурно-технологический и оценочно-результативный блоки. Содержательным ядром методики является репрезентативный банк тестовых заданий трёх уровней сложности, который строится на профессиональном контексте деятельности сотрудника МЧС России. Разработанный фонд оценочных средств является алгоритмизированным инструментом, позволяющим преподавательскому составу кафедр естественнонаучного профиля перейти от эпизодического контроля к системному мониторингу качества подготовки студентов.
In the system of departmental training of specialists for the Russian Ministry of Emergency Situations ensuring a high and stable level of residual knowledge in fundamental natural science disciplines, including chemistry and materials science, is critically important for maintaining professional readiness. Existing control methods are often fragmented and do not allow for system diagnostics. In this regard, the development of a scientifically based methodology for the formation of a fund of assessment tools for the diagnosis of residual knowledge is of particular importance. The aim of this study was to develop a scientifically sound methodology for creating a specialized assessment toolkit aimed at comprehensively assessing the residual knowledge of cadets at the Russian Emergencies Ministry's (EMERCOM) University in chemical and materials science disciplines. The proposed methodology is based on the principles of professional contextuality, systematicity, criterion-based objectivity, and level-based differentiation. The author's methodology for creating a pool of assessment tools includes a structural and functional model and stages of its implementation. The model comprises target, content, procedural-technological, and assessment-result blocks. The substantive core of the methodology is a representative bank of test tasks of three difficulty levels, based on the professional context of an EMERCOM employee's work. The developed pool of assessment tools is an algorithmic tool that enables faculty in natural science departments to move from episodic monitoring to systematic monitoring of student training quality.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.