<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">haed</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">ЧЕЛОВЕК И ОБРАЗОВАНИЕ</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>MAN AND EDUCATION</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1815-7041</issn><publisher><publisher-name>Federal State University of Education</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.54884/1815-7041-2026-87-2-217-226</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">haed-230</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>EDUCATIONAL SYSTEMS AND TECHNOLOGIES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Образовательный симулякр в эпоху генеративного искусственного интеллекта: от кризиса верификации к переосмыслению целей</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Educational simulacrum in the era of generative artificial intelligence: from crisis of verification to rethinking of goals</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0004-5184-7161</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Козлова</surname><given-names>К. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kozlova</surname><given-names>K. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Козлова Ксения Евгеньевна – преподаватель</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ksenia E. Kozlova – Teacher</p><p>St. Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">terier96@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2469-0934</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шилова</surname><given-names>О. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shilova</surname><given-names>O. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шилова Ольга Николаевна – доктор педагогических наук, профессор кафедры педагогики и андрагогики</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga N. Shilova – Doctor of pedagogical sciences, Professor, Pedagogy and Andragogy Department</p><p>St. Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">olga-shilova@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Колледж автоматизации производственных процессов и прикладных информационных систем</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>College of Automation of Production Processes and Applied Information Systems</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Санкт-Петербургская академия постдипломного педагогического образования имени К.Д. Ушинского</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>St. Petersburg Academy of Postgraduate Pedagogical Education named after K. D. Ushinsky</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>12</day><month>08</month><year>2026</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>217</fpage><lpage>226</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Козлова К.Е., Шилова О.Н., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Козлова К.Е., Шилова О.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kozlova K.E., Shilova O.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://haed.elpub.ru/jour/article/view/230">https://haed.elpub.ru/jour/article/view/230</self-uri><abstract><p>Исследование посвящено анализу феномена «образовательный симулякр» – ситуации, когда демонстрация безупречных по формальным критериям результатов обучения не подтверждает подлинного понимания и освоения учебного содержания обучающимся. Цель исследования состоит в раскрытии сущности этого явления и переосмыслении возможности верификации знаний в условиях доступности генеративных моделей искусственного интеллекта. Методологическую основу исследования составляют философско-педагогический анализ технологического детерминизма, философские идеи Д. Чалмерса о «сложной проблеме» познания и педагогические идеи К. Д. Ушинского в области педагогической антропологии. Выявлено структурное противоречие современной системы образования: декларируются антропологические цели (развитие критического мышления, духовность), но оцениваются результаты по функционалистской логике (тесты, баллы, компетенции). Генеративный искусственный интеллект не создаёт это противоречие, а обнажает его, разрывая связь между результатом и когнитивным процессом. Обосновано, что преодоление противоречия лежит не в плоскости технических запретов, а в области ценностного выбора. Подкреплены аргументами направления переосмысления верификации: смещение фокуса с результата на процесс мышления, усиление диалоговых форм контроля и использование искусственного интеллекта как инструмента. Описаны эмпирические проявления кризиса в образовательной практике российских учебных заведений: теневая цифровизация, парадоксальный возврат к прежним формам контроля и углубление институционального неравенства. Сделан вывод, что будущее образования определяется способностью педагогической науки и культуры осознавать, отстаивать и укоренять свои антропологические основания.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The study examines the phenomenon of the "educational simulacrum" – the situation where the presentation of formally impeccable learning outcomes does not attest to the student’s authentic comprehension and mastery of the educational content. The purpose of the study is to reveal the essence of this phenomenon and to rethink the possibility of verifying knowledge in the context of the availability of generative models of artificial intelligence. The methodological basis of the study is a philosophical and pedagogical analysis of technological determinism, the philosophical ideas of D. Chalmers about the «complex problem» of cognition, and the pedagogical ideas of K. D. Ushinsky in the field of pedagogical anthropology. The study reveals a structural contradiction in the modern education system: anthropological goals (the development of critical thinking and spirituality) are declared, but the results are evaluated according to a functionalist logic (tests, scores, and competencies). Generative artificial intelligence does not create this contradiction, but rather exposes it, breaking the connection between the result and the cognitive process. It is argued that overcoming this contradiction lies not in technical prohibitions, but in the realm of value choices. The study provides arguments for rethinking the process of verification: shifting the focus from the result to the process of thinking, strengthening dialogical forms of control, and using artificial intelligence as a tool. The study describes the empirical manifestations of the crisis in the educational practice of Russian educational institutions: shadow digitalization, a paradoxical return to former forms of control, and the deepening of institutional inequality. The study concludes that the future of education is determined by the ability of pedagogical science and culture to recognize, defend, and establish their anthropological foundations.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>образовательный симулякр</kwd><kwd>генеративный искусственный интеллект</kwd><kwd>верификация знаний</kwd><kwd>антропологическая парадигма</kwd><kwd>технологический детерминизм</kwd><kwd>цели образования</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>educational simulacrum</kwd><kwd>generative artificial intelligence</kwd><kwd>knowledge verification</kwd><kwd>anthropological paradigm</kwd><kwd>technological determinism</kwd><kwd>education goals</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бурганова Л. А., Юрьева О. В., Кукушкина О. Ю. Риски использования искусственного интеллекта в высшем образовании: взгляд студентов // Вестник экономики, права и социологии. 2025. № 2. С. 41–246. DOI: 10.24412/1998-5533-2025-2-241-246.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Burganova, L. A., Yuryeva, O. V. and Kukushkina, O. Y. (2025) Risks of using artificial intelligence in higher education: students' perspective. Bulletin of Economics, Law and Sociology, no. 2, pp. 241–246. DOI: 10.24412/1998-5533-2025-2-241-246. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мантуленко В. В., Мантуленко А. В. Искусственный интеллект в образовании: противоречия в использовании // Концепт. 2024. № 6. С. 221–237. DOI: 10.24412/2304-120X-2024-11092.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mantulenko, V. V. and Mantulenko, A. V. (2024).Artificial intelligence in education: contradictions in use. Concept, no. 6, pp. 221–237. DOI: 10.24412/2304-120X-2024-11092. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Давыдов С., Казарян К. и др. Влияние искусственного интеллекта на образование: аналитический отчёт. М.: АНО «Цифровая экономика», 2024. 88 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Davidov, S., Kazaryan, K. et al. (2024) The impact of artificial intelligence on education: An analytical report. Moscow: ANO Digital Economy. (In Russ.) 4. Barinova, S. G. (2010) Technological determinism and the technological type of determination. Bulletin of KrasGAU, no. 9. pp. 195-201. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Баринова С. Г. Технологический детерминизм и технологический тип детерминации // Вестник КрасГАУ. 2010. № 9. URL: С. 195-201.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nikitin, V. I. (2022) Philosophy of technology: main directions and approaches. Bulletin of the Research Center “Construction”, no. 34(3), pp. 144–153. DOI: 10.37538/2224-9494-2022-3(34)-144-153. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Никитин В. И. Философия техники: основные направления и подходы // Вестник НИЦ «Строительство». 2022. № 34(3). С. 144–153. DOI: 10.37538/2224-9494-2022-3(34)-144-153.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shestakova, N. N. and Dzhanelidze, M. G. (2025) Artificial intelligence: impact on the “education – labor market” system. Administrative Consulting, no. 5, pp. 91–105. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шестакова Н. Н., Джанелидзе М. Г. Искусственный интеллект: воздействие на систему «образование – рынок труда» // Управленческое консультирование. 2025. № 5. С. 91–105. EDN: ILOSDT.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rezaev, A. V. and Tregubova, N. D. (2025) Artificial intelligence implementation in higher education: a view from the perspective of the socio-institutional paradigm of communication. Higher Education in Russia, no. 34(6), pp. 80–90. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-80-90. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Резаев А. В., Трегубова Н. Д. Внедрение искусственного интеллекта в сферу высшего образования: взгляд с позиций социально-институциональной парадигмы общения // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 80–90. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-80-90.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Suleymanov, M. V., Tolstoukhov, K. V., Vasilchenko, E. I. and Sereda, S. V. (2025) Innovations in higher education: integration of artificial intelligence and modern technologies. Educational Management: Theory and Practice, no. 1–1, pp. 201–209. DOI: 10.25726/x6027-6697-5504-g. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сулейманов М. В., Толстоухов К. В., Васильченко Е. И., Середа С. В. Инновации в высшем образовании: интеграция искусственного интеллекта и современных технологий // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 1–1. С. 201–209. DOI: 10.25726/x6027-6697-5504-g.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mukhlaeva, T. V. (2025) Generative artificial intelligence – transformations in education: prospects and dynamics. Man and Education, no. 2 (83), pp. 142-153. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мухлаева Т.В. Генеративный искусственный интеллект: трансформации в образовании, перспективы и динамика // Человек и образование. 2025. № 2. С. 142–153.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chalmers, D. J. (1995)Facing Up to the Problem of Consciousness. Journal of Consciousness Studies, no. 2(3), pp. 200–219.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chalmers D. J. Facing Up to the Problem of Consciousness // Journal of Consciousness Studies. 1995. Vol. 2. № 3. P. 200–219.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Provolovich, T. O. (2020) D. Chalmers' quantum approach to solving the problem of consciousness. Bulletin of Moscow University. Series 7: Philosophy, no. 5, pp. 20–34. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Проволович Т. О. Квантовый подход Д. Чалмерса к решению проблемы сознания // Вестник Московского университета. Серия 7: Философия. 2020. № 5. С. 20–34. EDN: MWCAZQ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ushinsky, K. D. (2004) Man as an object of education: An essay on pedagogical anthropology. Moscow: FAIR-PRESS. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ушинский К. Д. Человек как предмет воспитания. Опыт педагогической антропологии. М.: ФАИР-ПРЕСС, 2004. 574 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Isaev, E. I. (2017) Introduction to psychological and pedagogical anthropology. Moscow: Moscow State University of Psychology and Education. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Исаев Е. И. Введение в психолого-педагогическую антропологию: монография. М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2017. 180 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Holmes, W., Bialik, M. and Fadel, C. (2022) Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Moscow: Alpina PRO. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Холмс У., Бялик М., Фейдел Ч. Искусственный интеллект в образовании: Перспективы и проблемы для преподавания и обучения. Пер. с англ. М.: Альпина ПРО, 2022. 304 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Холмс У., Бялик М., Фейдел Ч. Искусственный интеллект в образовании: Перспективы и проблемы для преподавания и обучения. Пер. с англ. М.: Альпина ПРО, 2022. 304 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
